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统计数据分析

方案介绍

统计数据分析是应用统计学理论和方法对历史数据进行分析,找出隐藏在数据中的特征和规律,对未来数据进行预测。

业务量的分析和预测是优化调度的前置任务,比如在劳动力综合管理系统中,先要根据历史业务量预测未来业务量,作为系统的输入参数。

对于小数据量,使用统计学分析和预测是有效的方法。预测的准确性取决于源数据的质量、模型的选择以及对预测结果的调整。因此需要对源数据进行清洗,以保证源数据的准确性。然后选择正确的模型,设置合适的参数,进行分析和预测,最后对预测的结果进行适当的调整得到最终的预测数据。

数据分析与业务场景紧密相关的,对业务场景要进行充分、全面、深入的了解。

案例分析

客服中心业务量数据分析是根据客服中心历史话务量分析预测未来话务量。

该业务场景的功能模块组成如下图所示:



源数据

源数据也称历史数据或统计数据。是在以前发生的数据。

以列表方式展现。



以天为单位,以图形方式展示。



堆积图


分析预测

将历史数据导入到系统后进行相关的分析工作,利用系统进行多维数据分析,了解业务的发展趋势,业务的规律特征。通过对话务量的历史数据进行跟踪,根据内建的话务预测模型,预测出未来一段时间不同统计步长的话务量。

拟合度分析

预测结束后,将预测数据与实际数据进行拟合度分析。